AI युग में प्रोग्रामिंग और एल्गोरिदम प्रतियोगिताओं का संकट
सूची दर नहीं होती
30 अगस्त 2026 को X पर Baidu Star 2026 के पहले दौर से जुड़ी एक पोस्ट में 49 धोखाधड़ी मामलों और अलग उल्लंघन सूची का स्क्रीनशॉट साझा किया गया। पोस्ट के अनुसार पहली खेप में 49 धोखाधड़ी और 63 उल्लंघन मिले, जबकि दो वर्ष पहले 30 लोग संबंधित थे। चित्रों में 49 धोखाधड़ी पंक्तियां और 57 उल्लंघन पंक्तियां दिखती हैं: 1–25 और 32–63 मौजूद हैं, 26–31 नहीं। यह घटना का संकेत है, पूरा स्वतंत्र रूप से सत्यापित डेटा नहीं। मूल पोस्ट
दिखाई देने वाली 106 पंक्तियां 87 स्कूलों से जुड़ी हैं। धोखाधड़ी सूची में 45 स्कूल और उल्लंघन सूची के दिखाई देने वाले हिस्से में 50 स्कूल हैं। अधिकांश स्कूल एक बार आते हैं; शीर्ष तीन स्कूल धोखाधड़ी में 6/49 और उल्लंघन में 8/57 पंक्तियों के लिए जिम्मेदार हैं। इसलिए समस्या कुछ स्कूलों तक सीमित दिखाई नहीं देती।
तालिका में माध्यमिक विद्यालय, विश्वविद्यालय और व्यावसायिक संस्थान सभी हैं। प्रतिभागियों की कुल संख्या और उल्लंघन का प्रकार न होने पर इन पंक्तियों से स्कूल-वार दर या स्कूल रैंकिंग नहीं बनाई जा सकती।
नियम अब कोड के स्रोत पर ध्यान दे रहे हैं
Codeforces के 2024 नियम सीधे अनुवाद और छोटे syntax सुझावों की अनुमति देते हैं, लेकिन AI से मुख्य algorithm बनवाना, उपसमस्या समझवाना या rejected solution ठीक करवाना निषिद्ध है। कोड समानता और प्रतियोगिता से पहले कोड प्रकाशित था या नहीं, जांच में संकेत हो सकते हैं। Codeforces नियम
AtCoder ने हाल में AGC को नियमों में शामिल किया, AI code completion और AI से language conversion पर रोक लगाई, तथा जानबूझकर AI-generated search overview देखने को सीमित किया। कारण यह है कि उन्नत autocomplete और मुख्य समाधान के बीच सीमा लागू करना कठिन है। AtCoder अपडेट
2022 में DeepMind ने बताया कि AlphaCode दस Codeforces प्रतियोगिताओं में लगभग median human competitor के स्तर तक पहुंचा। 2023 की AlphaCode 2 रिपोर्ट में दस प्रयासों में 43% समस्याएं हल करने का आंकड़ा दिया गया, जबकि पहली प्रणाली का आंकड़ा 25% था; औसत प्रदर्शन 85वें percentile से ऊपर अनुमानित किया गया। अब ऊंचा leaderboard score अकेले बिना सहायता वाले मानव reasoning का प्रमाण नहीं है। AlphaCode AlphaCode 2 रिपोर्ट
बेंचमार्क में भी contamination है: सार्वजनिक समस्याएं training data में जा सकती हैं। LiveCodeBench Codeforces, AtCoder और LeetCode से नई समस्याएं लेकर generation, execution, self-repair और test-output prediction को मापता है; v6 में अप्रैल 2025 तक प्रकाशित 1,055 समस्याएं हैं। LiveCodeBench repository LiveCodeBench paper
प्रतियोगिताओं को human-only, AI-assisted और learning mode में बांटना चाहिए। पहले मोड में नियंत्रित device, अनुमति सूची, logs और appeal चाहिए; दूसरे में model, version, prompts, edits और tests दर्ज होने चाहिए; तीसरे में विद्यार्थी AI की गलतियों और अंतिम समाधान का प्रमाण समझाए। प्रतियोगिता समाप्त नहीं हुई है, लेकिन एक online ranking अब विद्यार्थी की पूरी क्षमता नहीं बताती। 2026 mathematical modeling AI rules