L'IA ha trovato un indizio sul volto di un bambino; la diagnosi è rimasta ai medici
Rachel Hinken ha cercato per anni il motivo per cui suo figlio Oliver avesse iniziato tardi a camminare e parlare. A dieci anni era alto meno di quattro piedi. I medici le avevano detto che avrebbe recuperato.
L’analisi di una foto con Face2Gene ha suggerito la sindrome trico-rino-falangea (TRPS). Consulenza ed esami genetici l’hanno poi confermata, secondo il Wall Street Journal.
Una corrispondenza non è una diagnosi
Face2Gene analizza i fenotipi facciali e ordina le possibili sindromi genetiche. L’azienda stessa lo definisce uno strumento di ricerca e consultazione, non un sostituto del giudizio clinico.
GeneReviews associa la TRPS a tratti facciali caratteristici, capelli fini e a crescita lenta, bassa statura e alterazioni scheletriche. La conferma molecolare richiede una variante patogena di TRPS1 per il tipo I oppure una delezione comprendente TRPS1, RAD21 ed EXT1 per il tipo II.
La foto ha aperto la strada giusta, ma non ha concluso l’iter diagnostico.
Che cosa significa il 13,3%
Uno studio di JAMA Network Open del 2025 ha usato i riepiloghi di 90 casi difficili già risolti. ChatGPT-4o ha incluso la diagnosi esatta nel 13,3% dei casi e Llama 3.1 8B nel 10,0%. La revisione clinica storica era arrivata al 5,6%; solo la differenza di ChatGPT-4o era statisticamente significativa.
I modelli hanno prodotto diagnosi differenziali da testi. Non hanno visitato pazienti né confermato malattie in autonomia.
Un secondo paio d’occhi
Nel 2026 OpenAI o3 Deep Research ha riesaminato 376 casi pediatrici irrisolti. La valutazione degli esperti e nuovi test hanno confermato 18 diagnosi, con un rendimento aggiuntivo del 4,8%. OpenAI precisa che il modello non ha diagnosticato alcun paziente.
Anthropic ha inoltre aperto finanziamenti per le malattie genetiche rare, fino a $50,000 in crediti Claude per sei mesi.
L’IA può recuperare una sindrome trascurata e collegare vecchi dati a nuova letteratura. Può anche sbagliare, ereditare pregiudizi e coinvolgere foto e dati genomici sensibili. Il suo ruolo utile è proporre ipotesi verificabili da genetisti e laboratori.
Riferimenti
- https://www.wsj.com/health/ai-is-helping-patients-solve-medical-mysteries-3c2d7c25
- https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2837941
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK425926/
- https://www.face2gene.com/security-privacy/
- https://openai.com/index/diagnose-rare-childhood-diseases/
- https://www.anthropic.com/news/rare-disease-research-grants