needhelp
← Back to blog

Yapay Zekâ Çağında Programlama ve Algoritma Yarışmalarının Krizi

by needhelp
AI
Competitive Programming
Algorithm
Education
Academic Integrity

Bir liste oran değildir

30 Ağustos 2026’da, 2026 Baidu Star’ın ilk turu hakkında yayımlanan bir X gönderisi 49 hile vakası ve ayrı bir ihlal tablosu gösterdi. Gönderi, ilk partide 49 hile ve 63 ihlal bulunduğunu; iki yıl önce ise 30 kişinin ilgili olduğunu söylüyor. Görsellerde 49 hile satırı ve 57 ihlal satırı görülebiliyor: 1–25 ve 32–63 var, 26–31 yok. Bu bir olay işaretidir; eksiksiz ve bağımsız olarak doğrulanmış bir veri seti değildir. Orijinal gönderi

Görünen 106 satır 87 okula dağılıyor. Hile listesinde 45, görünen ihlal listesinde 50 okul var. Çoğu okul bir kez görünüyor; en sık görünen üç okul hile satırlarının 6/49’unu, ihlal satırlarının 8/57’sini oluşturuyor. Sonuç birkaç okulda yoğunlaşmış görünmüyor.

Listede ortaöğretim okulları, üniversiteler ve mesleki kurumlar birlikte yer alıyor. Katılımcı sayısı ve ihlal türü bilinmeden satır sayısı okul oranına dönüştürülemez.

Kurallar kodun kaynağını izlemeye başladı

Codeforces’ın 2024 kuralı doğrudan çeviriye ve küçük sözdizimi önerilerine izin veriyor; fakat yapay zekâdan ana algoritmayı üretmesini, alt problemi açıklamasını veya reddedilmiş çözümü düzeltmesini istemeyi yasaklıyor. Kod benzerliği ve kodun yarışmadan önce yayımlanmış olup olmadığı soruşturma sinyali olabilir. Codeforces kuralı

AtCoder kısa süre önce kuralları AGC’ye genişletti, yapay zekâ ile kod tamamlama ve dil dönüştürmeyi yasakladı, yapay zekâ tarafından üretilen arama özetlerinin kasıtlı kullanımını sınırladı. Gelişmiş otomatik tamamlama ile çözümün yerini alan yardım arasındaki çizgiyi denetlemek zor. AtCoder güncellemesi

DeepMind 2022’de AlphaCode’un on Codeforces yarışmasında yaklaşık medyan insan yarışmacı düzeyine ulaştığını bildirdi. 2023 AlphaCode 2 raporu, on denemede çözülen problem oranını %43 olarak verdi; ilk sistemde bu oran %25’ti ve ortalama performansın katılımcıların %85’inden iyi olduğu tahmin edildi. Yüksek bir sıralama artık tek başına yardımsız insan akıl yürütmesini kanıtlamıyor. AlphaCode AlphaCode 2 raporu

Benchmark kirliliği de var: yayımlanmış problemler eğitim verisine girebilir. LiveCodeBench Codeforces, AtCoder ve LeetCode’dan yeni problemler topluyor; üretim, çalıştırma, kendini düzeltme ve test çıktısı tahminini ölçüyor. v6, Nisan 2025’e kadar yayımlanan 1.055 problemi listeliyor. LiveCodeBench deposu LiveCodeBench makalesi

Yarışmalar insan-only, AI destekli ve öğrenme modlarına ayrılabilir. İlkinde kontrollü cihaz, izin verilen özellikler, loglar ve itiraz süreci; ikincisinde model, sürüm, prompt, değişiklik ve testlerin açıklanması gerekir. Üçüncüsünde öğrenci AI’ın hatalarını ve son çözümün doğrulamasını anlatmalıdır. Programlama yarışmaları bitmedi, ancak tek bir çevrim içi sıralama öğrencinin tüm yeteneğini anlatamaz. 2026 matematiksel modelleme AI kuralları

Kaynaklar

Share this page