Krisis Kompetisi Pemrograman dan Algoritma di Era AI
Daftar bukanlah tingkat pelanggaran
Pada 30 Agustus 2026, sebuah unggahan X tentang babak pertama Baidu Star 2026 menampilkan tabel 49 kasus kecurangan dan tabel pelanggaran terpisah. Unggahan itu menyebut 49 kasus kecurangan dan 63 pelanggaran pada gelombang pertama, dibandingkan 30 orang dua tahun sebelumnya. Gambar yang terlihat memuat 49 baris kecurangan dan 57 baris pelanggaran: baris 1–25 dan 32–63 terlihat, sedangkan 26–31 tidak ada. Ini adalah sinyal insiden, bukan dataset lengkap yang telah diverifikasi secara independen. Unggahan asli
Sebanyak 106 baris yang terlihat berasal dari 87 sekolah. Daftar kecurangan mencakup 45 sekolah dan daftar pelanggaran yang terlihat mencakup 50 sekolah. Sebagian besar sekolah hanya muncul sekali; tiga sekolah yang paling sering muncul menyumbang 6/49 baris kecurangan dan 8/57 baris pelanggaran. Masalahnya tampak tersebar, bukan terkonsentrasi pada beberapa sekolah.
Daftar itu mencakup sekolah menengah, universitas, dan institusi vokasi. Tanpa jumlah peserta dan jenis pelanggaran, jumlah baris tidak dapat diubah menjadi tingkat pelanggaran per sekolah.
Aturan mulai menelusuri asal kode
Aturan Codeforces 2024 mengizinkan terjemahan langsung dan saran sintaks kecil, tetapi melarang meminta AI membuat algoritme utama, menjelaskan submasalah, atau memperbaiki solusi yang ditolak. Kemiripan kode dan apakah kode sudah dipublikasikan sebelum lomba dapat menjadi sinyal investigasi. Aturan Codeforces
AtCoder baru-baru ini memperluas aturan ke AGC, melarang AI code completion dan konversi bahasa dengan AI, serta membatasi penggunaan sengaja ringkasan pencarian yang dibuat AI. Batas antara autocomplete dan penggantian proses berpikir sulit diawasi. Pembaruan AtCoder
Pada 2022, DeepMind melaporkan bahwa AlphaCode mencapai kira-kira level peserta manusia median dalam sepuluh kontes Codeforces. Laporan AlphaCode 2 tahun 2023 menyebut 43% masalah terselesaikan dalam sepuluh percobaan, dibandingkan 25% pada sistem pertama, dengan kinerja rata-rata diperkirakan di atas persentil ke-85. Skor tinggi tidak lagi otomatis membuktikan penalaran manusia tanpa bantuan. AlphaCode Laporan AlphaCode 2
Benchmark juga dapat terkontaminasi ketika soal publik masuk ke data pelatihan. LiveCodeBench mengumpulkan soal baru dari Codeforces, AtCoder, dan LeetCode, lalu menguji generasi, eksekusi, perbaikan mandiri, dan prediksi keluaran; versi v6 mencantumkan 1.055 soal yang diterbitkan hingga April 2025. Repositori LiveCodeBench Makalah LiveCodeBench
Kompetisi sebaiknya memiliki mode manusia, mode dengan AI, dan mode belajar. Mode manusia membutuhkan perangkat terkontrol, daftar fitur yang diizinkan, log, serta banding; mode AI perlu mengungkapkan model, versi, prompt, perubahan, dan pengujian; mode belajar harus meminta peserta menjelaskan kesalahan AI dan bukti solusi akhir. Kompetisi pemrograman belum berakhir, tetapi satu papan peringkat daring tidak lagi menggambarkan seluruh kemampuan mahasiswa. Aturan AI pemodelan matematika 2026